Enterprise AI-системы · 8× SXM · NVSwitch · 4U

Купить NVIDIA DGX H100, H200, B200
— готовые AI-системы под ключ

  • 8 GPU SXM на одной NVSwitch-фабрике — 900 ГБ/с между любыми двумя GPU (H100/H200) или 1,8 ТБ/с в DGX B200. Llama 405B FP8 на 1 системе.
  • NVIDIA-сертифицированная конфигурация — 2 CPU, до 8 ТБ DDR5, NVMe-стек, InfiniBand 400 Гбит/с. NVIDIA AI Enterprise и Base Command в комплекте.
  • Срок 8-14 недель — квоты NVIDIA через ОАЭ и Гонконг. Договор с НДС, документы для ФНС, постоплата.
8× GPUSXM5 / SXM6
640-1440 ГБHBM3 / HBM3e
10,2-11,2 кВтTDP стойки
3 годагарантия NVIDIA
Спецификации и сроки
Договор с НДС · 1 рабочий день на КП · Постоплата

Получите КП
с ценой и сроком

Ответ за 1 час

Менеджер свяжется в течение часа, согласует конфигурацию и вышлет коммерческое предложение в PDF.

Спасибо. Заявка принята. Менеджер свяжется с вами в течение часа в рабочее время. Если задача срочная — продублируйте в Telegram.
Договор с НДС Документы для ФНС Прямая поставка
Поставляем оборудование вендоров
NVIDIA SUPERMICRO DELL HPE GIGABYTE ASUS LENOVO INTEL AMD MELLANOX NVIDIA SUPERMICRO DELL HPE GIGABYTE ASUS LENOVO INTEL AMD MELLANOX
Линейка DGX

Технические характеристики
NVIDIA DGX · три поколения

DGX — готовая AI-система от NVIDIA: 8 GPU SXM, NVSwitch-фабрика, 2 CPU, до 8 ТБ DDR5, NVMe-стек, InfiniBand. Идёт с сертификацией NVIDIA, поддержкой Enterprise и стеком Base Command. Цифры — из официальных NVIDIA datasheet'ов.

3 поколения · H100 / H200 / B200
NVIDIA DGX H100
Hopper · 2022

NVIDIA DGX H100 640 ГБ HBM3

GPU8× H100 80GB SXM5
Сумм. память GPU640 ГБ HBM3
NVSwitch4-го поколения, 900 ГБ/с
FP8 Tensor (сумм.)32 PFLOPS
CPU2× Xeon Platinum 8480C
RAM2 ТБ DDR5
NVMe30 ТБ
Сеть8× InfiniBand NDR 400 Гбит/с
TDP10,2 кВт
Форм-фактор4U rack
Срок 8-12 недель · через квоты NVIDIA в ОАЭ/Гонконге
NVIDIA DGX H200
Hopper Refresh · 2024

NVIDIA DGX H200 1128 ГБ HBM3e

GPU8× H200 141GB SXM5
Сумм. память GPU1128 ГБ HBM3e
Пропускная сп. (на GPU)4,8 ТБ/с
NVSwitch4-го поколения, 900 ГБ/с
FP8 Tensor (сумм.)32 PFLOPS
CPU2× Xeon Platinum 8480C
RAM2 ТБ DDR5
NVMe30 ТБ
TDP10,2 кВт
Подходит дляLlama 405B FP8 на 1 системе
Срок 10-14 недель · самая популярная конфигурация 2025
NVIDIA DGX B200
Blackwell · 2025

NVIDIA DGX B200 1440 ГБ HBM3e

GPU8× B200 180GB SXM6
Сумм. память GPU1440 ГБ HBM3e
NVSwitch5-го поколения, 1,8 ТБ/с
FP4 Tensor (сумм.)144 PFLOPS
FP8 Tensor (сумм.)72 PFLOPS
CPU2× Xeon или Grace
RAMдо 8 ТБ DDR5
TDP11,2 кВт
Подходит дляfoundation-модели, FP4 inference
Срок 12-14 недель · флагман 2025-2026
Почему мы

6 причин выбрать LEGION GPU

Мы не ищем деньги под вашу сделку, не собираем цепочку посредников и не возим оборудование «серым» каналом. Под одной крышей — оборотный капитал группы, прямые квоты и своя логистика.

Свой капитал группы

Финансируем сделку из собственных оборотных средств. Решение по сделке — за 1–3 рабочих дня, без банка и без залога.

Прямые квоты у дистрибьюторов

Закупаем у партнёров Tier 1 в ОАЭ и Гонконге. Цена и срок поставки лучше рынка за счёт минимума посредников.

Белый ввоз. Документы для ФНС

Договор поставки в РФ с НДС, ЭДО, нотификация ФСБ. Полный пакет: счёт, счёт-фактура, УПД, ТТН, документы происхождения.

Своя международная инфраструктура

Собственные юрлица в ОАЭ и Гонконге с валютными счетами. Платёж и поставка проходят через нашу группу, без сторонних подрядчиков.

Оплата по факту

Оплачиваем поставщика из своих средств — берём предоплату на себя. Вы платите после прихода товара в РФ.

Скорость обработки

КП за 1 рабочий день. Ответ менеджера — в течение часа. Платёж поставщику — в день обращения, при готовом контракте.

Платформы NVIDIA

DGX vs HGX vs DGX Spark

Три формата AI-инфраструктуры: готовая enterprise-система, OEM-сборка, compact workstation

Enterprise ★

NVIDIA DGX

Конфигурация8× SXM GPU фиксированная
СборщикNVIDIA
СертификацияNVIDIA-certified
NVIDIA AI Enterpriseвключено
Срок8-14 недель
СегментFoundation models, training
Ценапо запросу

Готово-под-ключ, поддержка NVIDIA, минимум вариативности. Корпоративные R&D, foundation модели.

OEM-сборка

NVIDIA HGX

Конфигурация8× SXM GPU baseboard
СборщикSupermicro, Dell, Lenovo, HPE
СертификацияOEM
КастомизацияCPU, RAM, storage гибко
Срок6-10 недель
СегментProduction AI, гибкие требования
Ценапо запросу

Тот же baseboard что в DGX (8× SXM + NVSwitch), но OEM собирает остальное по ТЗ заказчика. Дешевле DGX на 15-30%.

Compact workstation

NVIDIA DGX Spark

Конфигурация1× GB10 (Grace + Blackwell)
Память128 ГБ unified
FP4 Peak1 PFLOPS
Форм-факторdesktop, ~1 кВт
СегментR&D, локальная разработка
Сетка2× DGX Spark можно соединить
Цена$3-5k (по запросу)

Compact AI-workstation 2025 года. Замена Mac Studio для AI: 128 ГБ unified memory для inference моделей до 70B.

Подробно про HGX · DGX Spark · H200 SXM (компонент)

О группе

Торгово-финансовая группа с собственным капиталом и инфраструктурой импорта

LEGION GPU — направление группы компаний с консолидированной выручкой 23 млрд ₽ за 2024 год и собственными юрлицами в ОАЭ и Гонконге. Группа закрывает полный цикл международной торговли: от поиска поставщика и валютного платежа до таможенного оформления в России.

GPU-направление ведёт отдельная команда инженеров и закупщиков. Поставляем оборудование под крупные AI-проекты, дата-центры, биржи, исследовательские лаборатории и промышленные кластеры. Работаем только с юридическими лицами, по договору с НДС, с полным пакетом закрывающих документов.

+7 (965) 310-00-00
Выручка группы за 2024 год
23 млрд ₽
консолидированно по группе
7+Стран присутствия
100%«Белый» ввоз для ФНС
1 раб. деньНа подготовку КП

Поставляем не отдельные комплектующие, а готовый узел AI-инфраструктуры — согласованную конфигурацию, документы и доставку, одной сделкой и одним договором.

Подход команды LEGION GPU
Процесс

5 шагов от заявки до запуска

Вся сделка идёт через одного менеджера. Один договор. Один пакет документов в конце.

01

Брифинг

Узнаём задачу, объём, желаемые сроки. Подбираем конфигурацию, если ещё не собрана.

~ 30 минут
02

КП

Согласуем спецификацию, проверим квоты у партнёров, зафиксируем цену в ₽ с НДС.

1 раб. день
03

Договор и оплата

Заключаем договор в РФ. Параллельно одна из иностранных компаний оплачивает инвойс.

1–3 раб. дня
04

Логистика и таможня

Из наличия — 3 дня из Гонконга. Под заказ — 3–8 недель, сопровождаем груз на каждом плече: ОАЭ / Гонконг → склад в РФ.

3 дня / 3–8 недель
05

Передача

Отдаём оборудование и полный пакет документов. По запросу — монтаж в стойке.

1–2 раб. дня
Типовые сделки

Сценарии поставок, с которыми работаем

Типы заказов, с которыми к нам обращаются чаще всего. Названия компаний — под соглашением о конфиденциальности (NDA).

AI-стартап · обучение модели

Поставка узла на NVIDIA H100 SXM для дообучения собственной языковой модели.

Срок поставки
5 недель
Дата-центр · GPU-сервис

Платформа HGX H200 для расширения коммерческого облачного сервиса.

Срок поставки
6 недель
Промышленность · компьютерное зрение

NVIDIA L40S для распределённого инференса задач компьютерного зрения на производстве.

Срок поставки
3 недели
R&D-команда · прототипирование

NVIDIA A100 PCIe для исследовательских задач и пилотных AI-сервисов внутри компании.

Срок поставки
из наличия
Интегратор · рабочая станция

RTX PRO 6000 Blackwell для проектной разработки и инференса локальных моделей.

Срок поставки
2 недели
Финтех · risk modeling

Кластер на NVIDIA H100 PCIe для расчёта моделей кредитного риска и скоринга в банке.

Срок поставки
4 недели
Видеостудия · генерация контента

Несколько RTX PRO 6000 Blackwell для рендера и AI-видеогенерации в продакшене.

Срок поставки
2 недели
Облачный провайдер · масштабирование

Партия NVIDIA B200 в составе HGX-платформы для расширения публичного GPU-облака.

Срок поставки
8 недель
Заявка

Соберём конфигурацию
и вышлем КП
за 1 рабочий день

Оставьте контакты — инженер LEGION GPU свяжется в течение часа. Если задача срочная — напишите в Telegram, ответим в первую очередь.

Получить КП

Менеджер свяжется в течение часа в рабочее время.

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.

FAQ

Частые вопросы про DGX

Если вашего вопроса нет в списке — просто оставьте заявку, ответим лично.

DGX — это готовая система от NVIDIA: 8 GPU + NVSwitch + 2 CPU + RAM + NVMe + сеть, всё собрано и протестировано NVIDIA, идёт с поддержкой NVIDIA AI Enterprise и сертификацией. Цена выше, нет вариативности в конфигурации. HGX — это reference baseboard (8 SXM GPU + NVSwitch), OEM-партнёры (Supermicro, Dell, Lenovo, HPE, ASUS, Gigabyte) собирают на её основе сервер по индивидуальной спецификации заказчика. Цена ниже, можно выбрать CPU, RAM, storage, форм-фактор. Если важна готовая корпоративная система с поддержкой — DGX. Если важна гибкость и цена — HGX через OEM.
NVSwitch — фабрика, которая соединяет все 8 GPU в системе напрямую через NVLink, без bottleneck'а на PCIe. В DGX H100/H200 — NVSwitch 4-го поколения (900 ГБ/с между любыми GPU). В DGX B200 — NVSwitch 5-го поколения (1,8 ТБ/с). Это критично для тренировки LLM с шардингом: при обмене градиентами и параметрами между GPU задержки и пропускная способность определяют скорость обучения. Без NVSwitch (например, в PCIe-конфигурациях) обмен идёт через CPU и PCIe — это в 5-10 раз медленнее.
Тренировка LLM от 30B до 1T+ параметров (foundation models, code/math/multimodal). На DGX B200 (1,4 ТБ HBM) Llama 405B FP8 умещается с запасом. Inference крупных моделей с большой нагрузкой. Compute-кластеры из нескольких DGX через InfiniBand формируют DGX SuperPOD — это уже терафлопы и хранилище под академические/гос-проекты, foundation-модели. Корпоративные R&D-команды используют DGX как готовую платформу: NVIDIA Base Command + NVIDIA AI Enterprise + готовый CUDA-стек.
DGX H100 (640 ГБ HBM3) — рабочая лошадка 2022-2024 годов, хорошо для inference 70-100B и обучения моделей среднего размера. DGX H200 (1128 ГБ HBM3e) — тот же чип Hopper, но в 1,76 раза больше памяти и в 1,4 раза выше пропускная способность. Llama 405B FP8 на 1 системе. DGX B200 (1440 ГБ HBM3e) — Blackwell, FP4 уже в железе, в 2,5 раза быстрее H100 на LLM-задачах. Если бюджет позволяет и нужны 2026-актуальные мощности — B200. Для классических LLM-задач 30-70B — H100/H200 дешевле и достаточно.
DGX идёт по allocation от NVIDIA через Tier-1 партнёров в ОАЭ и Гонконге, плюс заводская сборка и тестирование на стороне NVIDIA. По 1 узлу DGX H100/H200 цикл 8-12 недель, по DGX B200 — 10-14 недель (продукт первого года, очередь). DGX SuperPOD (от 4 до 127 узлов с InfiniBand-фабрикой и общим хранилищем DDN/VAST) — проектная поставка 4-6 месяцев с инжинирингом сети, питания, охлаждения. Минимум — 1 DGX-узел, в Россию поштучно тоже везём.
DGX — комплексная enterprise-система, ставится на баланс как объект ОС со сроком амортизации 5-7 лет, ОКОФ 320.26.20.13. Договор поставки с ООО «Легион», цена в рублях, отгрузка с НДС, ЭДО Диадок или СБИС. На DGX SuperPOD заключаем дополнительно договор инсталляции и ввода в эксплуатацию. Полный пакет для ФНС: договор + спецификация по серийникам узлов + акт ввода + УПД + ТН + копия ДТ с отметкой выпуска + нотификация ФСБ + паспорт системы. Постоплата по факту приёмки на вашей площадке.
В комплект DGX входит NVIDIA Enterprise Support на 3 года: тикетная поддержка от NVIDIA, обновления firmware и CUDA-стека, апгрейды NVIDIA AI Enterprise и Base Command, on-site Next Business Day в ключевых регионах. По РФ on-site организуем через инженера в Москве, в договоре прописываем SLA по времени реакции. Можно расширить поддержку до 5 лет (Mission Critical Support) с ускоренным временем восстановления. RMA по дефектному GPU — подменный модуль из партнёрского буфера в ОАЭ за 7-14 дней.
Типичные сценарии

Под что берут NVIDIA DGX

Pre-train foundation

Тренировка собственной LLM

DGX B200 (1440 ГБ HBM3e на узел) под pre-train foundation-моделей 30-100B. 4-8 узлов через InfiniBand закрывают MoE-модели до 400B параметров.

Enterprise R&D

Корпоративная AI-лаборатория

DGX как готовая платформа с NVIDIA Base Command, AI Enterprise, MIG-нарезкой — R&D-команда из 20-50 человек получает изолированные окружения без настройки инфры.

AI-фактрика

SuperPOD под госпроекты и науку

DGX SuperPOD из 32-127 узлов с InfiniBand NDR400 и общим хранилищем — платформа для НИИ, гос-AI-программ и индустриальных foundation-моделей.